Si llevas tiempo usando asistentes con IA, seguramente te suene esa sensación de que “saben mucho”, pero a la hora de la verdad te obligan a volver a buscar el dato exacto en tu correo, en tus fotos o en tu historial. Google quiere cerrar justo ese hueco con Personal Intelligence, una nueva función para personalizar Gemini mediante la conexión de apps de Google en un solo toque. Llega como beta en Estados Unidos y, según la propia compañía, su objetivo es que Gemini sea más personal, proactivo y potente… pero sin convertir tu vida digital en un cajón abierto.
La propuesta se entiende rápido: si activas esta opción, Gemini puede razonar entre varias fuentes (por ejemplo, correo y fotos) y también recuperar detalles concretos cuando se lo pides, desde el contenido de un email hasta un dato que está en una imagen. ¿La diferencia frente al asistente típico que solo “sabe lo que hay en internet”? Que aquí el contexto lo aportas tú al enlazar tus propias apps, y eso cambia el tipo de respuestas que puede darte.
Google lo plantea como un paso hacia un asistente que no solo entiende el mundo, sino que te entiende a ti. Y, siendo sinceros, cuando funciona bien, es el tipo de idea que llevamos años imaginando en la cultura geek… aunque con el correspondiente capítulo de “vale, pero ¿qué pasa con mi privacidad?”.
Qué es Personal Intelligence y qué cambia en Gemini
Personal Intelligence es el nombre de la experiencia de Gemini basada en Connected Apps, es decir, en conectar ciertas aplicaciones de Google para que el asistente pueda usar información que ya está en tu cuenta y ayudarte de forma más específica. Según el anuncio oficial, el enlace se realiza de manera sencilla y con una configuración pensada para ser segura.
En esta primera fase, el sistema puede conectarse con Gmail, Google Fotos, YouTube y la Búsqueda con un solo toque. La gracia no está solo en “leer” datos, sino en combinar capacidades: por un lado, recuperar información puntual (un dato de un correo o de una foto) y, por otro, razonar entre fuentes para construir una respuesta más útil, incluso cuando la pregunta no viene perfectamente formulada o requiere contexto.
Google describe estos dos puntos como sus fortalezas principales: razonar con fuentes complejas y rescatar detalles concretos. En la práctica, esto permite que el asistente trabaje con distintos formatos (texto, fotos y vídeo) y que el resultado sea más “a medida”. ¿Es el tipo de personalización que convierte un chatbot genérico en un asistente de verdad? La intención va por ahí.
Además, la compañía insiste en que se trata de una función que tú decides activar y que puedes ajustar app por app. Es decir, la personalización no va “puesta de serie”, y eso marca el tono de toda la propuesta.
Ejemplos reales: del taller a la planificación de viajes
Para aterrizar la idea, el anuncio incluye un ejemplo muy cotidiano: una visita a un taller para cambiar neumáticos. La persona que lo cuenta se dio cuenta, ya en la cola, de que no recordaba la medida de las ruedas de su monovolumen. Preguntó a Gemini y, aunque cualquier asistente puede encontrar especificaciones genéricas, aquí lo relevante es que Gemini fue más allá al proponer opciones distintas según el uso (conducción diaria frente a condiciones de todo tiempo) y al aportar valoraciones y precios.
El detalle “personal” es que el sistema apoyó parte de esas sugerencias en información que encontró en Google Fotos, concretamente referencias a viajes familiares por carretera. Y cuando en el mostrador necesitó la matrícula, en lugar de volver al coche o perder tiempo buscando, Gemini recuperó el número a partir de una foto guardada en Fotos. Incluso ayudó a identificar el acabado exacto del vehículo buscando en Gmail. Ese tipo de encadenado (foto para la matrícula, email para el acabado) ilustra bien lo que Google quiere demostrar: no se trata solo de responder, sino de localizar el dato correcto donde ya lo tienes.
En la misma línea, Google menciona el uso de Gemini para recomendaciones de libros, series, ropa y viajes, y destaca un caso de planificación de vacaciones de primavera en el que el asistente, al analizar intereses y viajes previos en Gmail y Fotos, evitó las típicas recomendaciones genéricas, proponiendo alternativas más específicas como un trayecto nocturno en tren y juegos de mesa para el camino. Aquí el subtexto es claro: cuando la IA tiene contexto, puede dejar de sonar como un catálogo de lugares comunes. Y sí, también es el tipo de cosa que hace que más de uno quiera probarlo “solo por ver” hasta dónde llega.
Privacidad, control y disponibilidad: lo que debes saber
Google sitúa la privacidad como pilar del diseño. Personal Intelligence está desactivado por defecto: eres tú quien lo activa, quien decide qué apps conectar y quien puede desconectarlo en cualquier momento. Cuando está habilitado, Gemini accede a los datos para responder a peticiones concretas y para hacer cosas por ti. Google recalca además un punto diferencial: como esos datos ya viven en Google, no necesitas “mandarlos” a otro sitio para empezar a personalizar la experiencia.
Otro aspecto interesante para el uso diario es la trazabilidad: Gemini intentará referenciar o explicar de dónde sale una respuesta basada en fuentes conectadas para que puedas verificarla. Y si una respuesta no te convence, puedes pedir más detalle. También puedes corregir al asistente en el momento, por ejemplo ajustando preferencias, y existe la opción de regenerar respuestas sin personalización para una conversación concreta, o usar chats temporales para hablar sin personalización. En otras palabras, se introduce un “modo con contexto” y un “modo sin contexto”, algo que muchos usuarios avanzados van a agradecer.
Google añade guardarraíles para temas sensibles: Gemini intenta no hacer suposiciones proactivas sobre datos delicados como la salud, aunque puede tratarlos si se lo pides. Y sobre el entrenamiento del modelo, la empresa afirma que no entrena directamente con tu bandeja de Gmail ni con tu biblioteca de Google Fotos; esas fuentes se usan para referenciar y construir la respuesta, mientras que el entrenamiento se hace con información limitada como los prompts y las respuestas, tras aplicar medidas para filtrar u ofuscar datos personales. Su ejemplo es bastante gráfico: no se trata de que el sistema “aprenda” tu matrícula, sino de que sepa localizarla cuando la solicitas.
Como es una beta, Google también advierte de posibles fallos: respuestas inexactas o over-personalization, cuando el modelo une puntos que no deberían estar conectados. Piden feedback mediante el “pulgar abajo” y reconocen que puede fallar en matices o tiempos, especialmente en cambios de relaciones o intereses. Vamos, que la IA puede ver muchas fotos en un campo de golf y asumir que te encanta, cuando quizá solo estás allí por alguien cercano; si ocurre, la idea es corregirlo explícitamente.
En cuanto a disponibilidad, el acceso comienza a desplegarse durante la próxima semana para suscriptores elegibles de Google AI Pro y AI Ultra en Estados Unidos. Una vez activado, funciona en web, Android e iOS y con todos los modelos del selector de Gemini. Google explica que empezará con este grupo limitado para aprender y que con el tiempo se ampliará a más países y también al nivel gratuito, además de llegar “pronto” a AI Mode en Search. De momento, está disponible para cuentas personales, no para usuarios de Workspace en entorno empresarial, educativo o enterprise.
Si no aparece una invitación en la pantalla principal de Gemini, la activación se puede hacer desde la configuración: abrir Gemini, entrar en Settings, tocar Personal Intelligence y seleccionar Connected Apps como Gmail o Fotos. Porque sí, a veces el futuro llega con un interruptor escondido en Ajustes, como manda la tradición.
