Apple arbeitet an einer ganz anderen Siri, einer Assistentin, die den Kontext verstehen, sich an Gespräche erinnern und in der Lage sein wird, Aufgaben zwischen Apps zu koordinieren, ohne den Faden zu verlieren. Hinter dem Vorhang hat das Unternehmen eine Testumgebung mit einer ChatGPT-ähnlichen App eingerichtet, die nicht öffentlich wird, aber dazu dient, die neue Architektur zu validieren, Funktionen zu verfeinern und zu prüfen, ob ein traditionelles Konversationsformat Mehrwert bietet. Kannst du dir vorstellen, einen Reiseplan Tage später wiederaufzunehmen und dass Siri sich an jedes Detail erinnert, ohne dass du alles wiederholen musst?
Eine geheime Testplattform für die neue Siri
Das Labor von Apple ist kein Chatbot für Verbraucher, sondern ein internes Werkzeug, mit dem Teams an einer kontextbewussteren Siri experimentieren und die in der Lage ist, Ketten von Aktionen zwischen Anwendungen auszuführen. Die Idee ist, dass du zum Beispiel eine Einkaufsliste in Notizen zusammenstellst, ein Lieferfenster in deiner Shopping-App buchst und Erinnerungen im Kalender setzt — alles in einem einzigen Gespräch und ohne den Ablauf zu unterbrechen. Außerdem kann dieses Gespräch über die Zeit hinweg erhalten bleiben, den Verlauf speichern und verknüpfte Rückfragen ermöglichen, selbst wenn man vom iPhone zum Mac wechselt, ohne die Kontinuität zu verlieren.
Dieser Ansatz zielt nicht nur auf natürlichere Unterhaltungen ab, sondern soll intelligente Arbeitsabläufe ermöglichen, die das Hin- und Herwechseln zwischen Apps reduzieren. Die interne App erlaubt es, mehrere Threads zu verwalten, frühere Chats zu speichern und zu referenzieren sowie längere Austauschformate für komplexe Aufgaben zu unterstützen, wie etwa eine Reise zu planen und sie Tage später zu ändern. Parallel dazu testet Apple verschiedene Sprachmodelle, von Optionen von OpenAI und Anthropic bis hin zu Varianten von Google Gemini, während es gleichzeitig seine eigenen Modelle validiert, um die Privatsphäre zu wahren, wenn der Assistent auf Nutzerdaten auf dem Gerät zugreifen muss.
Architektur 2.0 und eine Antwort-Engine
Die Veränderung geht über ein einfaches „einen LLM davorsetzen“ hinaus: Apple hat entschieden, Siri von Grund auf neu zu gestalten, weil die ursprüngliche Architektur beim Umgang mit Kontext, langen Gesprächen und tiefer Integration mit Apps an ihre Grenzen stieß. Diese zweite Generation stützt sich auf große Sprachmodelle, um den Dialog zu führen, Langzeitgedächtnis zu behalten und Aktionen zu orchestrieren. Tatsächlich baut das Unternehmen intern ein System namens World Knowledge Answers auf, eine echte Antwort-Engine, die Text, Fotos, Videos und Points of Interest kombinieren und Suchergebnisse zusammenfassen kann, um eine klare und umsetzbare Synthese zu liefern.
Diese Engine passt zu dem Ziel, Siri, Safari und Spotlight zu Eintrittspunkten für eine intelligentere Suchschicht zu machen. Anstatt sich auf Timer oder einfache Befehle zu beschränken, wird der Assistent komplexe Fragen verarbeiten und nützliche Antworten an einem Ort liefern können — ein Schritt, der ihn in eine Reihe mit Angeboten wie den AI Overviews von Google oder Tools wie Perplexity stellt. Das erwartete Ergebnis? Kontinuierliche Gespräche, menschlichere Antworten und verkettete Aufgaben, die sich nativ im Ökosystem anfühlen — etwas, das an diesen Qualitätssprung erinnert, den man erlebt, wenn eine Funktion wirklich ins System integriert wird, statt als externes Add-on zu funktionieren.
Partnerschaften, Datenschutz und Apples Zeitplan
Apple setzt auf einen pragmatischen Ansatz: verschiedene Anbieter zu kombinieren, um zu beschleunigen, ohne die Kontrolle über die Erfahrung aufzugeben. Berichten zufolge hat das Unternehmen Gespräche mit Anthropic, OpenAI und Google geführt und testet sogar ein maßgeschneidertes Gemini-Modell im Rahmen einer Vereinbarung, um einige Fähigkeiten von Siri voranzutreiben, während es gleichzeitig seine eigenen Modelle für Planungsfunktionen bewertet und seine Foundation Models nutzt, um persönliche Daten lokal zu durchsuchen und sensible Informationen auf dem Gerät zu halten. Es ist das Gleichgewicht zwischen Leistung und Datenschutz, das viele Nutzer vom Hersteller erwarten.
Was den Zeitplan angeht, deutet die Roadmap darauf hin, dass die Version mit LLM Anfang 2026 erscheinen würde, möglicherweise als Teil eines Updates wie iOS 26.4, das für März geplant ist. Zuvor plant Apple Ende nächsten Jahres, ein neues Erscheinungsbild für Siri mit einem menschlicheren Anstrich zu zeigen, inspiriert vom Finder-Logo des Mac, und später, im Jahr 2026, soll eine weitere visuelle Überarbeitung erscheinen, begleitet von einer integrierten Gesundheitsfunktion, die als Basis für einen kostenpflichtigen Wellness-Dienst dienen würde. Parallel dazu scheint das Unternehmen die Veröffentlichung einer eigenständigen Chatbot-App verworfen zu haben, um sich darauf zu konzentrieren, die KI in seine native Suchschicht einzubetten, prüft aber weiterhin — mit jener Testplattform — ob ein klassisches Chatfenster in die Nutzererfahrung passt.
Der Zeitplan mag im Vergleich zu Konkurrenten, die monatlich Neuerungen herausbringen, konservativ wirken, doch dieser Spielraum ermöglicht es ihnen, alles so abzustimmen, dass es organisch wirkt und kohärent zu iOS und macOS passt. Bei ActualApp sehen wir das als den Schritt vom „Basis-Modus“ zum „Turbo-Modus“: eine Siri mit Gedächtnis, Kontext und Zugriff innerhalb der Apps, bewertet mit Technologien wie ChatGPT und Google Gemini und entwickelt, um sich in jede Ecke des Systems zu integrieren. Wenn du im Apple-Ökosystem lebst, dürfte dies der größte Sprung des Assistenten seit seiner Entstehung sein; die Frage ist, ob es ihnen gelingt, ihr Datenschutz-Label und diese makellose Integration zu bewahren, während sie die Leistungsfähigkeit der Konkurrenz erreichen.
