Angenommen, du beginnst mit einem Podcast, oder du hast ein Interview aufgenommen, oder dich selbst vor der Kamera sprechen gesehen… Und wenn du den Inhalt überprüfst, stellst du fest, dass der Ton nicht so gut ist, wie du dachtest. Um etwas professionellere Ergebnisse zu erzielen (sobald die Aufnahme gemacht ist), kannst du Programme verwenden, die das Hintergrundrauschen aus deinen Audios entfernen und so die Stimme viel klarer klingen lassen.
Natürlich hängt alles von der ursprünglichen Aufnahmequalität ab, aber in Fällen, in denen Hintergrundlärm (wie in einem Café oder auf der Straße), Echo oder andere Störungen wie das typische elektronische Piepen zu hören sind, können die folgenden Lösungen für dich sehr nützlich sein.
Tipps zum Entfernen von Hintergrundgeräuschen aus deinen Audiodateien
Mit künstlicher Intelligenz
Kürzlich hat Adobe sein neues System Adobe Podcast (aus Project Shasta hervorgegangen) veröffentlicht, das kurz gesagt sein neuronales System nutzt, um die hochgeladenen Audios zu säubern — und das kostenlos.
Du musst einfach deinen Audioclip im MP3- oder WAV-Format hineinziehen (wenn du ihn in einem anderen Format oder in einem Video hast, kannst du das kostenlose Programm Pazera Free Audio Extractor verwenden, um ihn zu konvertieren oder zu extrahieren), solange er nicht länger als 1 Stunde dauert und/oder 1 GB Speicherplatz überschreitet, und deren KI beginnt, ihre Magie zu wirken. Zum Zeitpunkt des Schreibens befindet sich der Dienst in der Testphase und hat keine Nutzungsbegrenzung.
Weiter unten kannst du ein Beispiel anhören.
Original-Audio:
Von Adobe Audition bearbeitet:
Der einzige Nachteil ist, dass diese KI mit englischen Audios trainiert wurde, sodass in Momenten, in denen unvollständige oder gemurmelte Stimmen zu hören sind, die KI die Botschaft „korrigieren“ kann, indem sie eine auf Englisch generierte Stimme hinzufügt. Solange jedoch die Hauptstimme laut genug ist, ist die Entfernung des Hintergrundrauschens mehr als zufriedenstellend.
Außerdem ein weiterer Punkt: Dieses Portal liefert die Ergebnisse in Mono zurück, auch wenn die Originaldatei in Stereo ist.
Stimmen- und Musikspuren in Songs mit KI trennen
Ein weiteres Tool, das in letzter Zeit an Bedeutung gewonnen hat, sind KIs, die die Gesangsspur eines Songs trennen können, indem man ihnen einfach eine .mp3-, .wav- oder ähnliche Datei liefert.
Wenn du also die Spuren eines Songs trennen und Instrumental und Gesang separat erhalten möchtest, kannst du während der Beta-Phase vocali.se kostenlos nutzen. In diesem Fall liefert es dir nur die isolierte Instrumental- und die isolierte Gesangsspur zurück, anstatt die verschiedenen Instrumente einzeln zu trennen, wie es Dienste wie LALA.AI (eine der besten in diesem Bereich) tun — allerdings erlaubt diese Plattform im kostenlosen Modell nicht das Herunterladen der Ergebnisse, sondern nur deren Wiedergabe auf der Website.
Letztere Plattform bietet außerdem eine Option, um das Hintergrundrauschen deiner Audios zu entfernen, und erlaubt es dir sogar, direkt eine Videodatei hochzuladen, wobei sie nur den Ton analysiert.
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