A inteligência artificial tem-nos trazido avanços muito interessantes nos últimos anos. A nível do utilizador, estamos habituados a ver ferramentas mais direcionadas para vídeo e imagem, mas no campo do áudio também estão a surgir soluções que a mais de um podem salvar a pele. Nesta ocasião, falamos sobre um método que, de forma totalmente automático, é capaz de separar uma canção para isolar a pista vocal da instrumental.

Assim, obtemos a voz do cantor por um lado e a base da música por outro. Ideal para utilizadores que queiram fazer remixes, criar versões em karaokê de qualquer canção ou extrair a percussão para fazer um cover, por exemplo (porque sim, também são capazes de isolar um ou outro instrumento; veremos isso a seguir).

Obtenha as multipistas de um arquivo mp3 num instante

Splitter.ai separa uma canção em 5 faixas

Um dos serviços mais recomendados para realizar este tipo de ações é o Splitter.ai, que funciona diretamente na web (não é preciso descarregar nada); de facto, todos os que incluímos neste artigo funcionam assim.

Para usá-lo só tens de ir ao site do Splitter.ai e arrastar ou carregar a canção da qual queiras isolar; pode estar em formato mp3, wav e outros comuns, desde que o ficheiro tenha entre 0 e 50MB ou dure menos de 20 minutos.

No entanto, antes de subir o teu tema certifica-te de escolher em quantas faixas queres que ele te seja devolvido: em 5 faixas (voz, baixo, percussão, piano e o resto) ou 2 faixas (voz e instrumental).

Após alguns instantes, e dependendo do volume de trabalho dos servidores, poderás descarregar as diferentes faixas extraídas na secção My uploads (sobretudo, não saias do site ou terás de voltar a subir o teu ficheiro).

Este serviço é totalmente gratuito e nem sequer exige registo, embora, voluntariamente, possas inscrever-te para manter um histórico das tuas submissões ou para adquirir a sua extensão, a qual é paga.

melody.ml também separa instrumentos

Uma alternativa praticamente idêntica à anterior é a melody.ml. Tanto esta como o Splitter.ai baseiam-se no projeto Deezer Spleeter, de código aberto, pelo que não é raro encontrar várias propostas muito semelhantes na web. Neste caso, a melody.ml também funciona através do seu próprio site e separa as canções em multipistas.

Para a usar basta entrar em melody.ml, introduzir o teu email (ao qual chegará o link de descarga) e seleccionar o teu mp3, assim como o método de separação que desejas obter (4 faixas: voz, bateria, baixo e o resto, ou 2 faixas: voz e instrumentos).

A melody.ml tem uma limitação de duas canções por utilizador; após isso terás de pagar (50 cêntimos por canção) ou introduzir um novo email (e limpar os dados de navegação).

Vocali.se, caso queiras apenas separar a voz do instrumental

Por outro lado, existe o Vocali.se, um serviço que, ao contrário dos anteriores, só te dá a opção de extrair a pista vocal e a pista instrumental, mas também está baseado no projeto Spleeter da Deezer.

O seu uso é totalmente gratuito, não tem limite nem exige registo. Para o utilizar é preciso dirigir-se à página web do Vocali.se e arrastar o teu ficheiro de áudio (menos de 200MB e com duração inferior a 10 minutos) e, uma vez carregado, clicar em Separate music and vocals.

A canção será carregada nos seus servidores e, após alguns minutos de processamento, será descarregado automaticamente um arquivo .zip comprimido com as duas faixas (atenção às permissões de armazenamento e às janelas pop-up do teu navegador).

Separar faixas vocais e instrumentais sem ligação à Internet

Todos estes sites que te mostramos acima, como já referimos, baseiam-se no Spleeter da Deezer. Se não queres depender desses serviços online ou queres levar um programa no teu pendrive que funcione sem internet onde quer que vás, podes instalar o próprio Spleeter da Deezer seguindo as indicações no vídeo seguinte.

Por fim, importa salientar que os resultados raramente são ideais. Geralmente, e dependendo muito da mistura e da qualidade da canção, as faixas apresentam artefactos próprios de terem sido tratadas para eliminar certas frequências, evidenciando o rasto deixado pelos algoritmos. No entanto, em alguns casos ficámos realmente surpreendidos, obtendo acapellas e baterias praticamente limpas.

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Edu Diaz
Edu Diaz

Cofundador da Actualapp e apaixonado por inovação tecnológica. Formado em História e programador de profissão, combino o rigor acadêmico com o entusiasmo pelas últimas tendências tecnológicas. Há mais de dez anos, sou blogueiro de tecnologia e meu objetivo é oferecer conteúdo relevante e atualizado sobre o tema, com uma abordagem clara e acessível a todos os leitores. Além da minha paixão por tecnologia, gosto de assistir séries de televisão e adoro compartilhar minhas opiniões e recomendações. E, claro, tenho opiniões fortes sobre pizza: nada de abacaxi, com certeza. Junte-se a mim nesta jornada para explorar o fascinante mundo da tecnologia e suas inúmeras aplicações em nosso dia a dia.